数字经济学

课程内容

• 平台经济与双边市场

  平台经济是数字经济的重要特征，平台连接不同用户群体，创造网络外部性。双边市场理论分析平台如何通过价格结构和补贴策略吸引双边用户加入。网络效应创造赢者通吃格局，市场集中度较高。平台定价涉及交叉补贴和定价歧视，需平衡用户增长和盈利能力。反垄断监管需要考虑平台经济的特殊性。

• 数据资产定价

  数据成为数字经济的关键生产要素，但数据资产定价面临挑战。数据具有非竞争性和可复制性，传统的边际成本定价不适用。数据价值具有情境依赖性，不同场景下价值差异大。隐私保护和数据利用之间存在权衡。数据权利界定、数据估值方法和数据市场建设是数字经济学的重要议题。

• 数字经济商业模式

  数字经济催生了新的商业模式，包括订阅制、免费增值、按需服务等。零边际成本改变了盈利逻辑，规模经济效应更强。生态系统竞争成为主流，企业通过构建生态系统锁定用户。数据驱动的个性化营销提升精准度。数字化降低了交易成本，重塑产业组织结构和竞争格局。

• 算法市场与竞争

  算法成为数字经济的重要竞争工具。算法合谋可能带来反垄断挑战，算法价格歧视损害消费者福利。推荐算法影响信息传播和消费者选择。算法定价（如动态定价）提高效率但也可能加剧不平等。算法透明度和可解释性日益受到关注。算法监管需要平衡创新激励和风险防范。

• 数字垄断与反垄断

  数字经济呈现高市场集中度特征，超级平台垄断引发关注。网络效应、数据垄断和生态系统锁定构成进入壁垒。传统反垄断框架面临新挑战，需重新界定市场势力、竞争损害和市场支配地位。数据共享、互操作性和平台中立性是重要的监管工具。数字经济反垄断需要全球协调，避免监管套利。