行为经济学

课程内容

• 认知偏差与决策

  认知偏差是系统性的决策偏离理性的模式。常见偏差包括代表性偏差、可得性偏差和确认偏差。这些偏差源于启发式思维，在信息不完备时帮助我们快速决策，但也带来错误。损失厌恶使人更害怕损失而非获得同等收益。框架效应表明表述方式影响选择。理解认知偏差有助于设计更好的经济政策和制度。

• 助推理论与政策

  助推通过改变选择架构影响行为，但不限制自由选择。默认选项效应显著，如器官捐献默认加入。选择简化和信息呈现方式改变决策。助推在储蓄、健康、环保等领域取得成效。助推成本低但效果好，但需注意伦理问题。助推与传统规制工具可以互补。政府设立"助推小组"已成为趋势。

• 行为金融学

  行为金融学挑战传统有效市场假说。投资者情绪和市场泡沫难以用理性模型解释。过度自信导致过度交易和投资偏差。羊群效应加剧市场波动。处置效应导致过早卖出赢家、过久持有输家。行为金融学改进投资决策和风险管理。市场设计需要考虑行为因素。

• 社会偏好经济学

  传统经济学假设人是自私的，但实验证明人们具有社会偏好。利他主义、公平感和互惠是重要社会偏好。信任和合作在重复博弈中演化。最后通牒实验和独裁者实验揭示公平偏好。社会偏好解释非标准经济行为如慈善捐赠。社会偏好建模需要超越单纯自利假设。

• 大数据行为分析

  大数据使行为经济学研究从实验室扩展到现实世界。数字足迹提供丰富的行为数据，揭示真实的决策模式。自然实验和准实验设计成为可能。机器学习帮助发现行为规律和预测行为。行为数据需要隐私保护和伦理考量。实时行为反馈可以设计更有效的干预。大数据行为分析推动行为经济学应用。